晶泰控股（“晶泰”，“晶泰科技”，02228.HK）近日宣布，与晶科能源股份有限公司（688223.SH）子公司签署人工智能（AI）+自动化高通量叠层太阳能电池研发战略合作协议，双方将共同成立合资公司，共建全球首个“AI决策-机器人执行-数据反馈”全闭环叠层电池智造线，为不同的应用场景开发高效率、高稳定性的太阳能电池产品。此举标志着两家在不同技术领域的领军者强强联合，正式开启在钙钛矿叠层等下一代光伏技术领域的深度协同。联合实验室将突破性地通过把材料结构、配方、工艺、表征结果、器件性能等关键参数进行编码化（tokenize），实现基于大语言模型（LLM）以及多模态AI推理和进化的迭代循环，重塑光伏研发范式，加速颠覆性技术的产业化进程。
晶泰科技自2015年成立以来，始终聚焦AI与材料科学的交叉创新，打造了行业领先的AI for Science（科学智能）研发平台。通过整合量子物理算法、AI预测模型与大规模机器人自动化实验，平台实现从微观机理到宏观实验的跨尺度创新，突破虚拟算法与真实实验间的壁垒。其智能自主实验平台拥有超200台自动化机器人，规模全球领先，持续以传统实验室40倍的效率收集行业稀缺的高精度研发数据；晶泰科技还开发了超200种AI算法与垂直领域模型，可基于特定功能所需的物理、化学性质，对分子、晶体、聚合物进行高精度理性设计开发及工艺优化。该平台已服务于17家全球排名前20的国际药企，并成功将药物研发领域的深厚技术积淀迁移至新材料研发，获得国内外顶尖企业与科研机构的认可，确立了跨行业的底层技术统治力。
在算法方面，晶泰科技打造了量子物理与AI双驱动的算法引擎，能从分子、原子层面优化钙钛矿材料及界面，高精度预测材料的能带结构、载流子迁移率及界面缺陷态，从而设计出更高效、更稳定的材料体系，结合垂直领域大模型，无需实物实验即可从上百种材料、组分、工艺的复杂实验参数中锁定最优解。
晶泰科技还自主研发了为AI算法引擎而生的自动化机器人数据基建。其高通量、模块化的智造线可覆盖光伏材料研发中从前驱体合成、器件制备、原位表征、激光加工、真空蒸镀到老化测试的全链条流程闭环，替代传统的人工实验，7x24小时地快速收集高精度研发数据，并实时反馈给AI算法，形成迭代闭环。本次合作中，晶泰科技将基于其PatSight文献数据挖掘平台与机器人自动实验与原位表征能力，为钙钛矿-晶硅叠层打造专属的结构化实验数据库，结合量子物理模型和垂直领域大语言模型的AI研发引擎，实现数据库-算法预测-自动化实验的闭环工作流，从而高效解决钙钛矿电池研发设计中数据稀缺且非结构化、实验参数变量空间巨大、跨层界面的稳定性与材料寿命预测等关键挑战。
融合AI+机器人的研发模式，将直接推动钙钛矿叠层电池技术走向成熟，进而重塑光伏应用的想象边界。在地面领域，钙钛矿-晶硅叠层组件有望显著降低度电成本（LCOE），较传统技术提升15%左右的系统经济性。更关键的是其太空应用潜力：钙钛矿叠层电池凭借其“高效率、低成本、轻量化、柔性化”等优势，相较于其他技术路线更契合太空光伏需求，是太空光伏中长期的最优解。这种轻量化、高抗辐照特性的能源系统解决方案，可显著缩减卫星太阳能翼展开面积，为其他关键器件留出更多载荷空间。尽管技术潜力巨大，叠层电池的工业化仍面临多重挑战，难以同时兼顾光电转化效率、长期稳定性、工艺一致性与成本的多维度优化。传统研发方法周期长且离散度大，AI技术的落地则受限于数据稀缺与通用大模型适配性不足，难以高效探寻并锁定最优材料配方与工艺组合。
晶泰科技与晶科能源此次携手合作，将通过AI+机器人的智能化研发范式，以具有竞争力的光伏产品为目标，共建下一代光伏实验室。双方将结合晶科的产业经验数据、晶泰的文献挖掘数据与自动化实验平台生成的高精度数据，首次将上百种钙钛矿材料配方与复杂的薄膜制备工艺参数编码化，为项目建立专属化的钙钛矿-晶硅叠层实验数据库。基于数据库中的材料结构、配方、工艺、表征、器件性能等关键参数，晶泰科技将开发专属小模型与大语言模型驱动的AI研发引擎，整合多任务的深度学习模型与物理约束（Physics-informed）的机器学习模型，实现多模态AI推理和进化迭代循环。这一AI引擎将专注于叠层结构设计、材料筛选、电学与光学性能预测、工艺参数优化等关键任务，持续迭代出更优越的钙钛矿叠层电池设计。
此次合作还将构建业内首条千平米级AI高通量叠层太阳能电池实验线，实验通量预计将达到1000片/天，带来实验通量的百倍级提升，驱动算法设计到实验验证的极速迭代。机器人工作站可自动执行前驱体合成、薄膜制备与原位表征等关键步骤，生成的实验数据经编码化后再实时反馈给专属数据库与AI引擎，以“设计-实验-反馈-优化”的闭环机制，一站式完成材料配方、制备工艺设计，显著提高研发效率。基于该自动化平台加速开发出的高性能钙钛矿-晶硅叠层太阳能电池，将具备多种应用场景的拓展潜力，为高密度算力基础设施提供更优质的持续供能支持，加速下一代光伏技术在极端环境与高可靠性应用中的技术融合与产业实现。(文穗)
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